Desenvolvimento e caracterização de hambúrgueres de carne bovina com adição de farinha de okara

The study was conducted with the main objective to develop beef burgers with added okara flour and verify the interaction of this ingredient with others, such as textured soy protein (TSP) and fat. The okara flour showed the following composition on a dry basis: 55.50% protein, 21% fat, 3.97% ash and 19.01% carbohydrates. Work development planning was used for simplex centroid mixtures in which the concentrations of TSP, okara flour and fat, ranged between 0 and 8% from 7 formulations. The samples were subjected to burgers developed technological functional analysis (yield, shrinkage, moisture retention, fat retention, absorption water index and absorption oil index), chemical composition (moisture, fat, protein and ash) and also the test of acceptance and purchase intent by sensory analysis. For technological functional properties, the textured soy protein, okara flour and fat influenced significantly (p <0.05) shrinkage, yield and water absorption index. Lower shrinkage values and higher yield values were obtained with the use of soy protein. The absorption water index had the same influences for both protein, as the textured soy protein and okara flour. For moisture retention and fat, only textured soy protein had a significant effect on these variables improves. Regarding chemical composition, all dependent variables (moisture, fat, protein and ash) were influenced significantly (p <0.05) by TSP, okara and fat, with the exception of protein content that had significant influence only the TSP . The moisture and lipid content, were more influenced by the fat, but for the ash content the greatest influence in the equation obtained in this study was to okara. Referring to the sensory characteristics of the developed formulations, all attributes studied underwent significant influence of TSP components, okara and fat. But in this case, the okara was the component that had the greatest influence on all parameters, except for purchase intent, that had the greatest influence in the equation by the component fat.O trabalho foi conduzido com o objetivo principal de desenvolver hambúrgueres de carne bovina com adição de farinha de okara e verificar a interação deste ingrediente com outros, como proteína texturizada de soja (PTS) e toucinho. A farinha de okara obtida apresentou a seguinte composição em base seca: 55,50% de proteínas, 21% de lipídios, 3,97% de cinzas e 19,01% de carboidratos. No desenvolvimento do trabalho foi utilizado o planejamento para misturas simplex centróide, no qual as concentrações de PTS, farinha de okara e toucinho, variaram entre 0 e 8% entre 7 formulações. As amostras de hambúrgueres desenvolvidas foram submetidas à analises funcionais tecnológicas (rendimento, encolhimento, retenção de umidade, retenção de gordura, índice de absorção de água e índice de absorção de óleo), de composição química (umidade, lipídios, proteínas e cinzas) e também ao teste de aceitação e intenção de compra por meio da análise sensorial. Para as propriedades funcionais tecnológicas, a proteína texturizada de soja, a farinha de okara e o toucinho influenciaram significativamente (p<0,05) o encolhimento, rendimento e o indice de absorção de água do produto estudado. Menores valores de encolhimento e maiores valores de rendimento foram obtidos com a utilização de proteína texturizada de soja. O índice de absorção de água teve a mesma influencia tanto da proteína texturizada de soja quanto do okara. Para a retenção de umidade e gordura, somente proteína texturizada de soja teve efeito significativo para melhora destas variáveis. Em relação à composição química, todas as variáveis dependentes (umidade, lipídios, proteínas e cinzas) foram influenciadas significativamente (p<0,05) pelos componentes PTS, okara e toucinho, com exceção do teor de proteínas que teve influencia significativa somente da PTS. A umidade e o teor de lipídios, foram mais influenciados pelo toucinho, porém para o teor de cinzas a maior influência na equação obtida neste estudo foi para o okara. Referente às características sensoriais das formulações desenvolvidas, todos os atributos estudados sofreram influência significativa dos componentes PTS, okara e toucinho. Porém neste caso, o okara foi o componente que teve maior influência em todos os parâmetros, exceto para intenção de compra, que teve maior influencia na equação pelo componente toucinho

LDPC Decoders for the WiMAX (IEEE 802.16e) Based on Multicore Architectures

Non

Heterogeneous implementation of a Voronoi cell-based SVP solver

This paper presents a new, heterogeneous CPU+GPU attacks against lattice-based (postquantum) cryptosystems based on the Shortest Vector Problem (SVP), a central problem in lattice-based cryptanalysis. To the best of our knowledge, this is the first SVP-attack against lattice-based cryptosystems using CPUs and GPUs simultaneously. We show that Voronoi-cell based CPU+GPU attacks, algorithmically improved in previous work, are suitable for the proposed massively parallel platforms. Results show that 1) heterogeneous platforms are useful in this scenario, as they increment the overall memory available in the system (as GPU's memory can be used effectively), a typical bottleneck for Voronoi-cell algorithms, and we have also been able to increase the performance of the algorithm on such a platform, by successfully using the GPU as a co-processor, 2) this attack can be successfully accelerated using conventional GPUs and 3) we can take advantage of multiple GPUs to attack lattice-based cryptosystems. Experimental results show a speedup up to 7.6× for 2 GPUs hosted by an Intel Xeon E5-2695 v2 CPU (12 cores ×2 sockets) using only 1 core and gains in the order of 20% for 2 GPUs hosted by the same machine using all 22 CPU threads (2 are reserved for orchestrating the GPUs), compared to single-CPU execution using the entire 24 threads available.This work was supported in part by the Instituto de Telecomunicações, in part by the Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT) under Grant UID/EEA/50008/2019 and Grant PTDC/EEI-HAC/30485/2017, and in part by the National Funds through the Portuguese Funding Agency, FCT—Fundação para a Ciência e a Tecnologia, under Grant UID/EEA/50014/2019. The work of A. Mariano was supported by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Grant 382285730

BrainMap – A Navigation Support System in a Tourism Case Study

Part 5: Computational SystemsInternational audiencePresently, the amount of documents in corporations can make searching and browsing for a specific topic or information a very hard task. Therefore, it is important to develop tools to ease the retrieval of specific information and to support the exploration by users on corporate intranets (composed of several hundreds of gigabytes of documents). Although not explicitly identified, many of these documents are related among themselves (directly or implicitly). In this paper we discuss a navigation support system to explore graphs applied to document correlations, using a tourism case study

Extração de informação de padrões pessoais de tempo e espaço

Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática, como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia InformáticaA partir de informação registada pelo GPS é possível construir uma representação rica, uma cartografia pessoal de deslocações passadas e futuras. Um passo importante neste trabalho, é analisar os dados capturados e transformá-los em variáveis e padrões capazes de suportar a visualização. Estes dados não filtrados têm de ser convertidos em variáveis fundamentais, como a frequência ou duração em cada local, para que padrões de comportamento possam ser obtidos. É importante encontrar a relevância da informação e do local dependendo do contexto,padrões de regularidade e irregularidade e prever futuros comportamentos. Para tornar isto possível, é necessário encontrar técnicas para trabalhar estas variáveis e produzir resultados relevantes. É também preciso ter presente que o software vai correr em dispositivos móveis,razão pela qual os algoritmos escolhidos têm que considerar este ambiente de computação. No âmbito desta dissertação, diferentes técnicas serão estudadas e analisadas para, combinadas entre si, extraírem variáveis e padrões que suportem a visualização. Esta investigação foi desenvolvido no âmbito do projeto Time Machine, o qual pretende representar a forma pessoal de experimentar o tempo, através de diferentes propostas de visualização e interação com dispositivos móveis.Fundação para a Ciência e Tecnologia - PTDC/EAT-AVP/105384/200

Reproductive parameters for holstein-friesian cattle in free-stall in the centre west of Brazil

Com o objetivo de estimar os efeitos da idade ao primeiro parto (IPP), intervalo entre partos (IEP), tipos de parto (TP) e mortalidade (MORT) nos parâmetros genéticos, foram analisados 1.255 registros de mortalidade, 774 registros de intervalo entre partos, 1.255 registros de período de gestação (PG), 402 registros de idade ao primeiro parto e 3.344 registros de prenhez (PRE) de vacas da raça Holandesa do plantel do Centro Especial de Sistema Intensivo de Produção de Leite (CESIPL/EMBRAPA). As médias e os desvios-padrão foram: MORT 0,02396 ± 0,15; IEP 413,45 ± 94,58 dias; PG 275,25 ± 6,87 dias; IPP 1.493,23 ± 690,69 dias; PRE 0,46 ± 0,47; TP 0,03875 ± 0,19 e peso ao nascimento (PN) 39,17 ± 6,69kg. Analisaram-se os efeitos de mês, ano, grau de sangue, sexo, ordem do parto, peso ao nascer e tipo de parto. Os coeficientes de herdabilidade para IEP, PG, IPP e PRE foram, respectivamente, 0,18; 0,07; 0,13; e 0,24. E os coeficientes de repetibilidade para IEP, PG e PRE foram, respectivamente, 0,13; 0,45x10-1; e 0,15x10-6. Diante dos baixos coeficientes para herdabilidade e repetibilidade para parâmetros reprodutivos avaliados, conclui-se que se trata de animais que não devem ser utilizados quando o objetivo é uma boa resposta para a seleção. ________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe objective of the present study was to estimate the effect of fixed effects on production traits as well as genetic parameters, including heritabilities and repeatability. In total, 1255 registers were analyzed for mortality (MORT), 774 registers for calving interval (CI), 1255 registers for gestation length (GL), 402 registers for first calving age (FCA) and 3344 registers for insemination success (P). The data were collected at the CESIPL (Experimental Centre for Intensive Milk Production System) located on the road DF-100, Colônia Agrícola Itapeti, Distrito Federal - Brazil. The averages and the respective standard deviations for each reproductive trait were: MORT 0.02396 (0.15); CI 413.45 (94.58) days; GL 275.25 (6.87) days; FCA 1493.23 (690.69) days; PRE 0.46 (0.47). The value for difficult calving percentage (DC) was 3.875 % (0.19) and average calf birth weight (BW) was 39.17 kg (6.69). The effects of month and year of calving, degree of purity, sex, calving order, birth weight and type of birth were investigated as appropriate for each trait. The respective heritability coefficients for CI, PG, FCA and P were 0.18; 0.07; 0.13; and 0.24. The respective coefficients of repeatability for CI, PG and P were 0.13; 0,45x10-1; and 0,15x10-6. Thus, the coefficients for heritability and repeatability for reproductive parameters are low therefore unlikely to respond well to selection

Reproductive and production components for the beef herd of Embrapa Cerrados

O objetivo deste trabalho foi analisar os diversos fatores que influenciam o intervalo de partos (IEP), a fertilidade real (FR), razão do peso do bezerro ao nascer (RPN) ou desmame (RPD) em relação ao peso da vaca ao parto, no rebanho de gado mestiço da Embrapa Cerrados. Foram analisados dados de 4469 parições, coletados no período entre 1976 e 1999, usando os procedimentos GLM, CORR e PRINCOMP do SAS. As características incluíram as relações peso ao nascimento do bezerro/peso da vaca no parto (RPN), peso ao desmame do bezerro/ peso da vaca no parto (RPD) e a fertilidade real (FR), bem como a condição corporal (CC) e os pesos dos animais. A CC da vaca no parto (CCVP) não afetou a mortalidade, o peso ao nascer dos bezerros, ou o IEP. A FR elevou-se com o aumento da CCVP, seguindo a tendência oposta que o IEP. Verificaram-se menor IEP e maior FR com maiores valores de CC da vaca ao desmame (CCVD). O grupo genético do pai não influenciou nenhuma das características analisadas, enquanto o grupo da mãe foi significativo para todas as características estudadas. Somente o ano do nascimento influenciou a mortalidade dos bezerros. O ambiente (mês, ano e número do parto da mãe) e a genética (sexo) influenciaram significativamente os pesos ao nascer e ao desmame. As correlações entre as características estudadas foram, em geral, baixas e, às vezes, negativas para RPN e RPD, enquanto com FR foram mais altas. Os dois primeiros componentes explicam 56% da variação total entre as características examinadas.The objective of this work was to analyze the various factors which influence calving interval (CI), true fertility (TF), ratio of birth (RBW) and weaning weight (RWW) of the calf to the calving weight of the cow, using the crossbred herd of EMBRAPA Cerrados as a model. The data, from 4469 calvings, collected between 1976 and 1999, was analyzed using the GLM, CORR and PRINCOMP procedures of SAS. The reproductive parameters investigated include ratio of calf birth weight/calving weight of cow (RBW), calf weaning weight / calving weight of cow (RWW) and TF as well as body condition scores (BC) and weights. The correlations between the traits were, generally, low, and sometimes negative with RBW and RWW while with TF they were higher. BC at calving did not affect mortality nor calf birth weight but did affect the following calving interval. The FR increased with increased calving BC as did calving interval. A lower calving interval and higher true fertility was observed with higher weaning BC score. The genetic group of the bull did not influence any of the traits analyzed, which group of the cow influenced birth weight. The environment (month, year and number of parturition) and genetics (sex) significantly influenced birth and weaning weights. The first two principal components explain 56% of the total variation between the traits examined